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【Django-DRF用法】多年积累md笔记,第3篇:Django-DRF的序列化和反序列化详解

文章标签:: python 笔记 django 后端
文章摘要: 本文从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起,然后介绍如何设计REST API,通过使用Django来实现一个REST API为例,明确后端开发REST API要做的最核心工作,然后介绍Django REST framework能帮助我们简化开发REST API的工作。

本文从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起,然后介绍如何设计REST API,通过使用Django来实现一个REST API为例,明确后端开发REST API要做的最核心工作,然后介绍Django REST framework能帮助我们简化开发REST API的工作。

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共 5 章,24 子模块


DRF工程搭建

见识DRF的魅力

我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例,使用Django REST framework快速实现图书的REST API。

1. 创建序列化器

在booktest应用中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。

创建一个BookInfoSerializer用于序列化与反序列化。

classBookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):"""图书数据序列化器"""classMeta: model = BookInfo fields ='__all__'
  • model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成
  • fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,'all’指明包含所有字段

2. 编写视图

在booktest应用的views.py中创建视图BookInfoViewSet,这是一个视图集合。

from rest_framework.viewsets import ModelViewSetfrom.serializers import BookInfoSerializerfrom.models import BookInfoclassBookInfoViewSet(ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer
  • queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
  • serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

3. 定义路由

在booktest应用的urls.py中定义路由信息。

from.import viewsfrom rest_framework.routers import DefaultRouterurlpatterns =[...]router = DefaultRouter()# 可以处理视图的路由器router.register('books', views.BookInfoViewSet, name='books')# 向路由器中注册视图集urlpatterns += router.urls # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

4. 运行测试

运行当前程序(与运行Django一样)

python manage.py runserver

在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000,可以看到DRF提供的API Web浏览页面:

1)点击链接127.0.0.1:8000/books/ 可以访问所有数据的接口,呈现如下页面:

2)在页面底下表单部分填写图书信息,可以访问添加新图书的接口,保存新书:

点击POST后,返回如下页面信息:

3)在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/books/1/,可以访问单一图书信息的接口(id为1的图书),呈现如下页面:

4)在页面底部表单中填写图书信息,可以访问修改图书的接口

点击PUT,返回如下页面信息:

5)点击DELETE按钮,可以访问删除图书的接口

返回,如下页面:

至此,是不是发现Django REST framework很好用!

Serializer序列化器

序列化器的作用:
  1. 进行数据的校验
  2. 对数据对象进行转换

定义Serializer

1. 定义方法

Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。

例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo

classBookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期', null=True) bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量') bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量') image = models.ImageField(upload_to='booktest', verbose_name='图片', null=True)

我们想为这个模型类提供一个序列化器,可以定义如下:

classBookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""id= serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20) bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False) bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False) bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False) image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

**注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。**serializer是独立于数据库之外的存在。

2. 字段与选项

常用字段类型

字段字段构造方式
**BooleanField**BooleanField()
**NullBooleanField**NullBooleanField()
**CharField**CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
**EmailField**EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
**RegexField**RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
**SlugField**SlugField(max_length=50, min*length=None, allow_blank=False)
正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9*-]+
**URLField**URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
**UUIDField**UUIDField(format='hex_verbose')
format:
1) `'hex_verbose'` 如`"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"`
2) `'hex'` 如 `"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a"`
3)`'int'` - 如: `"123456789012312313134124512351145145114"`
4)`'urn'` 如: `"urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"`
**IPAddressField**IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)
**IntegerField**IntegerField(max_value=None, min_value=None)
**FloatField**FloatField(max_value=None, min_value=None)
**DecimalField**DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None)
max_digits: 最多位数
decimal_palces: 小数点位置
**DateTimeField**DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
**DateField**DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
**TimeField**TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
**DurationField**DurationField()
**ChoiceField**ChoiceField(choices)
choices与Django的用法相同
**MultipleChoiceField**MultipleChoiceField(choices)
**FileField**FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
**ImageField**ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
**ListField**ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
**DictField**DictField(child=)

选项参数:

参数名称作用
**max_length**最大长度
**min_lenght**最小长度
**allow_blank**是否允许为空
**trim_whitespace**是否截断空白字符
**max_value**最小值
**min_value**最大值
通用参数:
参数名称说明
**read_only**表明该字段仅用于序列化输出,默认False
**write_only**表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
**required**表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
**default**反序列化时使用的默认值
**allow_null**表明该字段是否允许传入None,默认False
**validators**该字段使用的验证器
**error_messages**包含错误编号与错误信息的字典
**label**用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
**help_text**用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

3. 创建Serializer对象

定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。

Serializer的构造方法为:

Serializer(instance=None, data=empty,**kwarg)

说明:

1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数

2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数

3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性。

序列化使用

我们在django shell中来学习序列化器的使用。

python manage.py shell

1 基本使用

1) 先查询出一个图书对象

from booktest.models import BookInfobook = BookInfo.objects.get(id=2)

2) 构造序列化器对象

from booktest.serializers import BookInfoSerializerserializer = BookInfoSerializer(book)

3)序列化数据

通过data属性可以序列化后的数据

serializer.data # {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}

4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明

book_qs = BookInfo.objects.all()serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)serializer.data # [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]

2 关联对象嵌套序列化

如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象,则对关联对象数据的序列化需要指明。

例如,在定义英雄数据的序列化器时,外键hbook(即所属的图书)字段如何序列化?

我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分

classHeroInfoSerializer(serializers.Serializer):"""英雄数据序列化器""" GENDER_CHOICES =((0,'male'),(1,'female'))id= serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) hname = serializers.CharField(label='名字', max_length=20) hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性别', required=False) hcomment = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)

对于关联字段,可以采用以下几种方式:

1) PrimaryKeyRelatedField

此字段将被序列化为关联对象的主键。

hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True)或hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数:

  • 包含read_only=True参数时,该字段将不能用作反序列化使用
  • 包含queryset参数时,将被用作反序列化时参数校验使用

使用效果:

from booktest.serializers import HeroInfoSerializerfrom booktest.models import HeroInfohero = HeroInfo.objects.get(id=6)serializer = HeroInfoSerializer(hero)serializer.data # {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2}
2)使用关联对象的序列化器
hbook = BookInfoSerializer()

使用效果

{'id':6,'hname':'乔峰','hgender':1,'hcomment':'降龙十八掌','hbook': OrderedDict([('id',2),('btitle','天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image',None)])}
3) StringRelatedField

此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即__str__方法的返回值)

hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书')

使用效果

{'id':6,'hname':'乔峰','hgender':1,'hcomment':'降龙十八掌','hbook':'天龙八部'}

3 many参数

如果关联的对象数据不是只有一个,而是包含多个数据,如想序列化图书BookInfo数据,每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个,此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式,只是在声明关联字段时,多补充一个many=True参数即可。

此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例,其他相同。

在BookInfoSerializer中添加关联字段:

classBookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""id= serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20) bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False) bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False) bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False) image = serializers.ImageField(label='图片', required=False) heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)# 新增

使用效果:

from booktest.serializers import BookInfoSerializerfrom booktest.models import BookInfobook = BookInfo.objects.get(id=2)serializer = BookInfoSerializer(book)serializer.data # {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None, 'heroinfo_set': [6,8, 9]}

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